研究概述
研究价值
城市大数据蕴含着丰富的城市运行规律和空间模式信息。通过先进的数据科学技术，挖掘城市数据价值，为智慧城市建设和精准规划决策提供强有力的技术支撑。
技术优势
融合机器学习、深度学习、空间分析等前沿技术，构建多尺度、多维度的城市数据分析框架，实现从数据到知识、从知识到决策的智能化转换。
多源数据融合、AI街景识别、空间数据挖掘技术应用
城市大数据蕴含着丰富的城市运行规律和空间模式信息。通过先进的数据科学技术，挖掘城市数据价值，为智慧城市建设和精准规划决策提供强有力的技术支撑。
融合机器学习、深度学习、空间分析等前沿技术，构建多尺度、多维度的城市数据分析框架，实现从数据到知识、从知识到决策的智能化转换。
高分辨率多光谱卫星数据
无人机高精度城市影像
兴趣点空间分布信息
人群移动轨迹数据
360度街道环境数据
时序变化监测数据
社会经济统计信息
官方城市发展数据
多源异构数据的统一存储和管理，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的融合处理。
数据预处理、特征工程、模型训练等核心算法模块，支持实时处理和批量处理两种模式。
深度学习模型、空间分析算法、统计分析方法的集成应用，实现复杂城市问题的智能化解决。
面向不同用户群体的可视化界面和决策支持工具，提供个性化的数据分析和预测服务。
基于深度学习的街景要素自动识别与分类，支持绿化、建筑、道路、设施等多类别识别。
运用聚类分析、模式识别等方法，挖掘城市空间的潜在规律和关联关系。
整合遥感、统计、社交媒体等多种数据源，构建统一的城市信息知识图谱。
为城市总体规划、详细规划和专项规划提供科学的数据支撑，提高规划决策的精准性和科学性。
基于大数据分析结果，为政府部门制定相关政策提供客观依据，促进循证决策。
推动城市科学、地理信息科学、数据科学等相关学科的发展，培养跨学科研究人才。
建立流式数据处理架构，实现城市数据的实时分析和预警功能。
结合边缘计算技术，提高数据处理效率，降低延迟，增强系统响应能力。
构建城市数字孪生平台，实现虚实融合的城市管理和规划决策支持。